클로이의 데이터 여행기

오늘은 R에서 가장 자주 쓰이는 dataframe을 다뤄보려고 합니다. R의 가장 큰 장점은 행렬 기반의 데이터를 손쉽게 다룰 수 있다는 점인데요. 이때 가장 자주 또 유용이 쓰이는 데이터 타입이 DataFrame입니다. 1. DataFrame 1) 특징 - 데이터를 행렬로 저장 - 여러가지 데이터 타입을 저장할 수 있음 2) 생성 frame = data.frame(col1 = c(1,2,3), col2 = c("A","B","C")) ▶ 2행 3열의 데이터가 행부터 채워지며 생성됩니다. 3) 데이터 다루기 (1) 간단한 데이터 조작 ① 행/열 이름 확인 rownames(frame) ▶ 'frame' 데이터의 행 이름(번호)을 확인할 수 있습니다. colnames(frame) ▶ 'frame' 데이터의 ..

오늘 포스팅에서는 R에서 쓰이는 데이터 타입을 다뤄보려고 합니다. R에서 쓰는 데이터 타입은 크게 vector,list,matrix,dataframe이 있습니다. 기본적이지만 중요한 내용인 vector의 특징과 생성방법부터 차근차근 알아보도록 하겠습니다. 1. vector 1) 특징 - 데이터를 여러개 묶어 저장하는 방식 - 하나의 데이터 타입(숫자면 숫자,문자면 문자)만 저장할 수 있습니다. 2) 생성 ① 원하는 데이터 값 지정 vec = c(1,2,3,4) ▶ vec라는 이름으로 1,2,3,4의 값을 가진 vector가 생성됩니다 ② 지정된 범위만큼 연속된 값 num = 1:25 ▶ 1부터 25까지 1씩 증가한 값이 들어간 vector 'num'이 생성됩니다. ③ 지정된 범위에서 지정된 값만큼 증가되..