클로이의 데이터 여행기

이번 포스팅에서는 'RNN'에 대해서 설명하고자 합니다. RNN은 앞서 설명드린 '마코프체인' 모델을 인공신경망 구조로 변환한 것이라 볼 수 있는데요. (※ 마코프 체인 관련 포스팅 : https://data-traveler.tistory.com/37 ) 1. RNN이란? - 순서성을 기반으로 다음값을 예측하는 인공신경망의 한 종류 - 시계열 데이터 분석에 적합하여, 자연어 처리에 널리 쓰임 : 다음 character, word, sentence를 예측 2. RNN 예시 그렇다면 RNN이 어떤 방식으로 순서를 학습하고, 또 다음을 예측하는지 살펴보겠습니다. 1) RNN 구조 ① Input Layer : 현재의 값 ② Hidden Layer : 다음을 예측하기 위해 이전 값의 특성을 담는 곳 ③ Outpu..